xinli/项目介绍/环境配置/2. 修改大模型地址.md

大模型环境配置说明

需要修改的文件列表

切换大模型环境时，需要修改以下文件：

文件路径	说明
ry-xinli-admin/src/main/resources/application.yml	Java后端配置，ollama.enabled和openai.enabled
xinli-ui/src/views/psychology/report/comprehensive.vue	综合评估页面，API_URL和MODEL
xinli-ui/src/views/psychology/report/detail.vue	报告详情页面，API_URL和MODEL
xinli-ui/src/views/psychology/report/index.vue	报告列表页面，API_URL和MODEL

服务器环境

• Python: 3.8.6 (Windows)
• Ollama 模型:
  • nomic-embed-text:latest (274 MB) - 向量嵌入
  • deepseek-r1:32b (19 GB) - 文本生成

配置方案

本地开发环境

用途	模型	来源
向量嵌入	nomic-embed-text	本地 Ollama
文本生成	moonshot-v1-32k	Kimi API (远程)

服务器部署环境

用途	模型	来源
向量嵌入	nomic-embed-text	本地 Ollama
文本生成	deepseek-r1:32b	本地 Ollama

配置文件

Python RAG 服务 (rag-python/config.py)

本地和服务器配置相同：

OLLAMA_URL = "http://localhost:11434"
OLLAMA_EMBED_MODEL = "nomic-embed-text"

Java 后端 (application.yml)

本地开发 - 使用 Kimi API:

rag:
  mode: disabled
  python:
    url: http://localhost:5000
    enabled: true
  openai:
    base-url: https://api.moonshot.cn/v1
    api-key: sk-xxx
    generate-model: moonshot-v1-32k

服务器部署 - 使用本地 Ollama:

rag:
  mode: disabled
  python:
    url: http://localhost:5000
    enabled: true
  ollama:
    url: http://localhost:11434
    generate-model: deepseek-r1:32b
    enabled: true

启动顺序

1. ollama serve - 启动 Ollama 服务
2. rag-python/start.bat - 启动 Python RAG 服务
3. java -jar xinli-admin.jar - 启动 Java 后端

服务端口

服务	端口
Ollama	11434
Python RAG	5000
Java 后端	30081