当前系统配置说明

🎉 好消息！

你的系统已经配置好了，不需要额外安装ChromaDB！

当前配置

✅ 已启用的功能

文档管理
- 文档上传（txt、pdf、doc、docx、md）
- 文档解析和文本提取
- 文档列表查看
- 文档删除
向量存储
- 使用 SimpleVectorStore（内存向量存储）
- 无需安装ChromaDB
- 数据存储在内存中，重启后会丢失
AI服务状态
- AI服务：已连接 ✓
- 向量存储：正常 ✓

系统架构

┌─────────────────┐
│  知识库管理界面  │
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  后端API服务    │
└────────┬────────┘
         │
    ┌────┴────┐
    │         │
    ▼         ▼
┌────────┐ ┌──────────────┐
│ Ollama │ │SimpleVector  │
│  (可选) │ │Store (内存)  │
└────────┘ └──────────────┘

SimpleVectorStore vs ChromaDB

SimpleVectorStore（当前使用）

优点：

✅ 无需安装额外服务
✅ 配置简单，开箱即用
✅ 适合开发和测试
✅ 性能快（内存操作）

缺点：

❌ 数据存储在内存中
❌ 重启后数据丢失
❌ 不适合大规模数据
❌ 无法持久化

ChromaDB（可选升级）

优点：

✅ 数据持久化存储
✅ 支持大规模数据
✅ 专业的向量数据库
✅ 高级查询功能

缺点：

❌ 需要额外安装
❌ 需要独立运行服务
❌ 配置相对复杂

当前向量化状态

根据代码，向量化功能已被临时禁用，原因是：

避免在AI服务未启动时超时
确保文档上传功能正常工作

如果需要启用向量化

方案1：使用Ollama（本地免费）

安装Ollama: https://ollama.ai/download

下载模型：

ollama pull nomic-embed-text
ollama pull deepseek-r1:32b

修改代码启用向量化（见下文）

方案2：使用OpenAI API（付费）

获取API Key
配置application.yml
修改代码启用向量化

启用向量化的代码修改

打开文件：ry-xinli-system/src/main/java/com/ddnai/system/rag/service/KnowledgeService.java

找到第98-115行，将注释的代码取消注释：

修改前：

// 5. 向量化 - 添加超时和异常处理
// 暂时跳过向量化，避免超时问题
List<float[]> embeddings = null;
boolean vectorizationSuccess = false;

// TODO: 启用向量化需要先启动AI服务（Ollama或OpenAI）
log.info("Vectorization is currently disabled to avoid timeout issues");
log.info("Document will be saved without vector embeddings");

/* 取消注释以启用向量化
try {
    embeddings = embeddingService.

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