xinli/z_Project change/量表示例
2025-11-12 15:25:47 +08:00
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convert-pdf-to-json.md 量表导入功能实现 2025-11-07 12:07:24 +08:00
create_scl90_json.py 量表导入功能实现 2025-11-07 12:07:24 +08:00
generate_scl90_json.js 量表导入功能实现 2025-11-07 12:07:24 +08:00
README.md 量表导入功能实现 2025-11-07 12:07:24 +08:00
scale-import-example.json 量表导入功能实现 2025-11-07 12:07:24 +08:00
SCL90导入说明.md 量表导入功能实现 2025-11-07 12:07:24 +08:00
SCL90症状自评量表.json 2025年11月12日 2025-11-12 15:25:47 +08:00
SCL90症状自评量表(含常模).pdf 量表导入功能实现 2025-11-07 12:07:24 +08:00
下载说明.md 量表导入功能实现 2025-11-07 12:07:24 +08:00

量表示例文件说明

本文件夹包含用于测试量表导入功能的示例文件。

文件说明

  1. scale-import-example.json - JSON格式导入标准示例SCL-90量表示例包含5个题目和因子配置
  2. SCL90症状自评量表含常模.pdf - SCL-90量表PDF文档可用于PDF导入测试
  3. 下载说明.md - 量表下载来源说明

使用说明

JSON格式导入推荐

  1. 使用JSON示例文件

    • 打开 scale-import-example.json 查看标准JSON格式
    • 参考格式编写您自己的量表JSON数据
    • 在系统"量表导入"功能中选择"JSON文本"或"JSON文件"导入
  2. JSON格式说明

    • 详细格式说明请参考:../16-量表导入JSON标准格式说明.md
    • 该文档包含完整的字段说明、示例和注意事项

PDF/DOCX文档导入

  1. 获取完整的量表文档PDF或DOCX格式

    • 可以从心理评估相关网站下载
    • 或者从心理测量工具包中获取
  2. 推荐的量表下载来源

  3. 导入测试步骤

    • 将PDF或DOCX文件上传到系统的"量表导入"功能
    • 使用"预览解析结果"查看识别效果
    • 根据识别结果调整数据可以切换到JSON文本模式手动调整
    • 确认无误后导入系统

注意事项

  1. 示例文件仅用于测试,不包含完整的量表内容
  2. 实际使用时应获取完整、正规的量表文档
  3. 请注意量表的版权和使用许可
  4. 建议使用格式规范的文档,以提高自动识别准确率

支持的文档格式

  • JSON.json - 推荐方式,格式规范,导入准确
  • PDF.pdf - 自动解析,可能需手动调整
  • Word 2007+.docx - 自动解析,可能需手动调整
  • Word 2003.doc - 自动解析,可能需手动调整

测试建议

  1. 推荐流程

    • 首先查看 scale-import-example.json 了解JSON格式
    • 参考 ../16-量表导入JSON标准格式说明.md 了解详细规范
    • 使用JSON格式导入最准确、最可靠
    • 或使用PDF/DOCX导入后在预览界面调整为JSON格式
  2. PDF/DOCX导入建议

    • 先预览解析结果,检查识别准确性
    • 如识别不准确切换到JSON文本模式手动调整
    • 建议先预览再导入,确保数据准确性
  3. JSON格式导入优势

    • 格式规范,导入准确
    • 可以精确控制所有字段
    • 支持批量导入
    • 易于版本控制和备份