# 大模型环境配置说明

## 需要修改的文件列表

切换大模型环境时，需要修改以下文件：

| 文件路径 | 说明 |
|----------|------|
| `ry-xinli-admin/src/main/resources/application.yml` | Java后端配置，ollama.enabled和openai.enabled |
| `xinli-ui/src/views/psychology/report/comprehensive.vue` | 综合评估页面，API_URL和MODEL |
| `xinli-ui/src/views/psychology/report/detail.vue` | 报告详情页面，API_URL和MODEL |
| `xinli-ui/src/views/psychology/report/index.vue` | 报告列表页面，API_URL和MODEL |

## 服务器环境

- **Python**: 3.8.6 (Windows)
- **Ollama 模型**:
  - `nomic-embed-text:latest` (274 MB) - 向量嵌入
  - `deepseek-r1:32b` (19 GB) - 文本生成

## 配置方案

### 本地开发环境
| 用途 | 模型 | 来源 |
|------|------|------|
| 向量嵌入 | `nomic-embed-text` | 本地 Ollama |
| 文本生成 | `moonshot-v1-32k` | Kimi API (远程) |

### 服务器部署环境
| 用途 | 模型 | 来源 |
|------|------|------|
| 向量嵌入 | `nomic-embed-text` | 本地 Ollama |
| 文本生成 | `deepseek-r1:32b` | 本地 Ollama |

## 配置文件

### Python RAG 服务 (rag-python/config.py)
本地和服务器配置相同：
```python
OLLAMA_URL = "http://localhost:11434"
OLLAMA_EMBED_MODEL = "nomic-embed-text"
```

### Java 后端 (application.yml)

**本地开发** - 使用 Kimi API:
```yaml
rag:
  mode: disabled
  python:
    url: http://localhost:5000
    enabled: true
  openai:
    base-url: https://api.moonshot.cn/v1
    api-key: sk-xxx
    generate-model: moonshot-v1-32k
```

**服务器部署** - 使用本地 Ollama:
```yaml
rag:
  mode: disabled
  python:
    url: http://localhost:5000
    enabled: true
  ollama:
    url: http://localhost:11434
    generate-model: deepseek-r1:32b
    enabled: true
```

## 启动顺序

1. `ollama serve` - 启动 Ollama 服务
2. `rag-python/start.bat` - 启动 Python RAG 服务
3. `java -jar xinli-admin.jar` - 启动 Java 后端

## 服务端口

| 服务 | 端口 |
|------|------|
| Ollama | 11434 |
| Python RAG | 5000 |
| Java 后端 | 30081 |