# AI工作指南

## 项目结构

### 1. 后端 + 管理后台
- **路径**: `Study-Vue-redis/`
- **技术栈**: Spring Boot + MyBatis + Vue.js
- **说明**: 包含后端API服务和管理后台前端

### 2. APP项目
- **路径**: `fronted_uniapp/`
- **技术栈**: uni-app (Vue.js)
- **说明**: 移动端应用，可打包为Android/iOS

### 3. 数据库
- **导入脚本**: `log/数据库/dump-study-202512070856.sql`
- **数据库名**: `study`
- **默认账号**: `root` / `root`

### 4. 开发环境
- **本地开发**: Windows环境，运行正常
- **部署环境**: Linux服务器，存在环境差异问题
- **注意**: 部署前需要测试环境兼容性

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## 工作原则

### 原则1：主动获取信息
**优先使用工具获取信息，减少询问**

✅ **应该做的：**
- 使用`grep_search`查找代码
- 使用`read_file`读取配置文件
- 使用`run_command`检查端口占用、进程状态
- 查询数据库获取数据状态（配置文件中有账号密码）
- 查看日志文件分析问题

❌ **不应该做的：**
- 直接询问"端口是多少"（应该用命令查询）
- 询问"数据库密码是什么"（应该读取配置文件）
- 询问"这个文件在哪里"（应该用find_by_name搜索）

**例外情况：**
- 报错信息（需要用户提供控制台输出）
- 运行结果（需要用户反馈测试结果）
- 业务需求（需要用户明确需求细节）

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### 原则2：确认需求再执行
**信息不完整时，先确认再行动**

✅ **检查清单：**
- [ ] 用户需求是否明确？有无歧义？
- [ ] 是否需要补充信息才能执行？
- [ ] 能否通过工具自行获取缺失信息？
- [ ] 执行前是否理解了预期结果？

**示例：**
- 用户说"修复这个bug" → 先确认具体是哪个bug，复现步骤是什么
- 用户说"部署到服务器" → 先确认服务器地址、环境、部署方式
- 用户说"优化性能" → 先确认性能瓶颈在哪里，优化目标是什么

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### 原则3：简洁文档
**只在需要时写文档，内容精简实用**

✅ **文档要求：**
- 用户明确要求时才写文档
- 用户会指定文档路径
- 只写必要内容，不要冗余
- 重点突出，步骤清晰
- 使用Markdown格式

❌ **避免：**
- 自动生成大量README
- 过度详细的注释
- 重复的说明文档
- 长篇大论的总结

**例外情况：**
- SQL脚本（需要记录修改）
- 部署步骤（需要明确指引）
- 配置文件（需要说明参数）

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### 原则4：理解功能逻辑
**充分理解现有功能后再修改**

✅ **功能理解流程：**
1. 使用`grep_search`和`code_search`查找相关代码
2. 阅读核心逻辑，理解业务流程
3. 用简洁语言总结功能逻辑
4. 提供实际应用场景示例
5. 确认理解正确后再进行修改

**示例：**
- 用户说"优化学习记录功能"
  - → 先查找StudyLearningRecord相关代码
  - → 理解当前如何记录学习进度
  - → 总结：每次上报时更新learning_record和learning_detail
  - → 场景：学生观看视频时每10秒上报一次进度
  - → 确认理解无误后，再讨论优化方案

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## 常见操作

### 编译后端
```bash
cd Study-Vue-redis
mvn clean package -DskipTests
```

### 启动后端
```bash
java -jar ry-study-admin/target/ry-study-admin.jar
```

### 查询数据库
```bash
mysql -u root -proot study -e "你的SQL语句"
```

### 查看端口占用
```powershell
netstat -ano | findstr :端口号
```

### 停止Java进程
```powershell
taskkill /F /IM java.exe
```

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## 工作流程

### 1. 接收需求
- 阅读用户请求
- 识别关键信息
- 判断是否需要补充

### 2. 信息收集
- 优先使用工具获取
- 必要时向用户确认
- 确保信息完整

### 3. 分析问题
- 定位问题根源
- 查看相关代码
- 理解业务逻辑

### 4. 实施修改
- 最小化修改范围
- 保持代码风格一致
- 添加必要注释

### 5. 验证结果
- 编译测试
- 提供验证步骤
- 记录修改内容

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## 经验总结

### BUG修复经验

#### 多视频时长问题（2025-12-12）
**问题**: 多个视频课件共用一个总时长字段
**方案**: 动态更新courseware.duration，每个课件独立存储
**教训**: 数据设计要考虑一对多关系

#### 防快进检测（2025-12-12）
**问题**: 用户拖动到末尾就能完成
**方案**: 添加累计观看时长检测（>=80%）
**教训**: 前端数据可被篡改，后端必须验证

#### 观看时长共用（2025-12-12）
**问题**: Mapper XML缺少coursewareId过滤
**方案**: 添加WHERE条件
**教训**: SQL查询必须明确过滤条件

#### 异常数据清理（2025-12-12）
**问题**: duration<=0的脏数据影响统计
**方案**: 清理异常数据，代码中过滤
**教训**: 数据验证要在代码和数据库两层进行

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## 注意事项

1. **修改前先备份** - 重要文件修改前先备份
2. **测试后再部署** - 本地测试通过再部署到服务器
3. **保持代码风格** - 遵循项目现有代码规范
4. **避免过度设计** - 简单问题简单解决
5. **记录关键修改** - 重要修改需要记录在log目录

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## 遇到问题时

1. 先查看日志文件
2. 使用grep搜索相关代码
3. 查询数据库验证数据
4. 尝试用命令诊断
5. 最后才询问用户

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*最后更新: 2025-12-12*