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Windows 服务器 Whisper 服务启动指南
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【前置条件】
1. Python 已安装（推荐 Python 3.8+）
2. 已安装依赖：pip install flask openai-whisper

【快速启动步骤】

步骤1: 定位 Whisper 服务目录
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请告诉我你的 Whisper 服务在哪个目录，例如：
- D:\whisper-service\
- C:\Program Files\whisper\
- 或其他位置

步骤2: 启动服务
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方式1：使用命令行
1. 打开 PowerShell 或 CMD
2. 进入 Whisper 服务目录
   cd D:\whisper-service
   
3. 启动服务
   python app.py
   
   或指定完整路径：
   python D:\whisper-service\app.py

方式2：使用启动脚本
创建 start_whisper.bat 文件：
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@echo off
cd /d D:\whisper-service
echo 正在启动 Whisper 服务...
python app.py
pause
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双击运行 start_whisper.bat

步骤3: 确认启动成功
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看到以下信息说明启动成功：
✓ "Running on http://0.0.0.0:5001"
✓ "Running on http://127.0.0.1:5001"
✓ "Whisper 模型加载完成"

不要关闭这个窗口！保持服务运行。

步骤4: 测试连接
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新开一个 PowerShell/CMD 窗口：

方式1：使用 curl（推荐）
curl http://localhost:5001/health

预期返回：
{"status":"ok"}

方式2：使用浏览器
在浏览器访问：http://localhost:5001/health

方式3：运行测试脚本
双击运行：Windows快速测试Whisper.bat

步骤5: 测试 Java 应用连接
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1. 确保 Java 应用已启动
2. 访问：http://localhost:8080/test/whisper/check
3. 应该看到：
   {
     "code": 200,
     "msg": "连接成功",
     "data": {
       "available": true,
       "status": "运行中"
     }
   }

【常见问题】

问题1：找不到 python 命令
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解决方案：
1. 检查 Python 是否已安装
   python --version
   
2. 如果未安装，下载安装：
   https://www.python.org/downloads/
   
3. 安装时勾选 "Add Python to PATH"

问题2：提示找不到 flask 或 whisper 模块
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安装依赖：
pip install flask
pip install openai-whisper

或一起安装：
pip install flask openai-whisper

问题3：端口 5001 被占用
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查找占用进程：
netstat -ano | findstr :5001

结束进程：
taskkill /PID <进程ID> /F

或修改 Whisper 服务端口（需同时修改 Java 配置）

问题4：Whisper 服务目录不存在
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如果没有 Whisper 服务代码，可以创建：

1. 创建目录：
   mkdir D:\whisper-service
   cd D:\whisper-service

2. 创建 app.py 文件（参考下面的示例代码）

3. 安装依赖：
   pip install flask openai-whisper

4. 启动服务：
   python app.py

【Whisper 服务示例代码】
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如果需要创建 Whisper 服务，保存以下内容为 app.py：

from flask import Flask, request, jsonify
import whisper
import os
import tempfile

app = Flask(__name__)

# 加载模型
print("正在加载 Whisper 模型...")
model = whisper.load_model("base")
print("✓ Whisper 模型加载完成")

@app.route('/health', methods=['GET'])
def health():
    return jsonify({"status": "ok"})

@app.route('/recognize', methods=['POST'])
def recognize():
    try:
        file = request.files['file']
        language = request.form.get('language', 'zh')
        
        # 保存临时文件
        with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.mp3') as tmp:
            file.save(tmp.name)
            temp_path = tmp.name
        
        # 识别
        result = model.transcribe(temp_path, language=language)
        text = result['text']
        
        # 删除临时文件
        os.remove(temp_path)
        
        return jsonify({
            "code": 200,
            "msg": "识别成功",
            "data": {"text": text}
        })
    except Exception as e:
        return jsonify({"code": 500, "msg": str(e)}), 500

@app.route('/evaluate', methods=['POST'])
def evaluate():
    try:
        file = request.files['file']
        standard_text = request.form.get('text', '')
        
        with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.mp3') as tmp:
            file.save(tmp.name)
            temp_path = tmp.name
        
        result = model.transcribe(temp_path, language='zh')
        recognized_text = result['text']
        os.remove(temp_path)
        
        # 简单评分
        score = calculate_similarity(recognized_text, standard_text)
        
        return jsonify({
            "code": 200,
            "msg": "评测成功",
            "data": {
                "text": recognized_text,
                "score": int(score * 100),
                "accuracy": int(score * 100),
                "fluency": int(score * 100),
                "completeness": int(score * 100),
                "pronunciation": int(score * 100)
            }
        })
    except Exception as e:
        return jsonify({"code": 500, "msg": str(e)}), 500

def calculate_similarity(text1, text2):
    text1 = text1.replace(' ', '')
    text2 = text2.replace(' ', '')
    if len(text2) == 0:
        return 0
    matched = sum(1 for c in text1 if c in text2)
    return matched / len(text2)

if __name__ == '__main__':
    print("🚀 Whisper 服务启动中...")
    print("📍 地址: http://0.0.0.0:5001")
    print("✓ 服务就绪")
    app.run(host='0.0.0.0', port=5001, debug=False)

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【后台运行服务】

如果需要让 Whisper 服务在后台运行：

方式1：使用 start 命令
start /b python app.py

方式2：创建 Windows 服务（推荐生产环境）
使用 NSSM (Non-Sucking Service Manager)：
1. 下载 NSSM: https://nssm.cc/download
2. 安装服务：
   nssm install WhisperService "C:\Python39\python.exe" "D:\whisper-service\app.py"
3. 启动服务：
   nssm start WhisperService

方式3：使用任务计划程序
1. 打开"任务计划程序"
2. 创建基本任务
3. 触发器：系统启动时
4. 操作：启动程序 python.exe，参数：D:\whisper-service\app.py

【日志查看】

如果服务启动失败，查看错误信息：
1. 保持命令行窗口打开，查看输出
2. 或将输出重定向到文件：
   python app.py > whisper.log 2>&1

【获取帮助】

如果遇到问题，请提供：
1. Whisper 服务目录路径
2. 启动时的完整错误信息
3. Python 版本：python --version
4. 端口检查结果：netstat -ano | findstr :5001

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