xinli/xinlidsj/parseUserIntentWithAI_improved.js

// 改进版的AI意图识别方法
// 复制这段代码替换 xinlidsj/pages/index/index.vue 中的 parseUserIntentWithAI 方法

async parseUserIntentWithAI(userInput) {
	const llmCfg = this.getBailianConfig() || this.getOllamaConfig()
	if (!llmCfg) {
		console.log('AI意图识别：未配置大模型')
		return null
	}

	// 定义系统可以执行的指令列表
	const availableCommands = {
		navigation: [
			{ action: 'goWarning', params: ['status', 'warningLevel'], desc: '打开预警中心，可选参数：status(0=未处理,1=处理中,2=已完成), warningLevel(严重/高/中/低)' },
			{ action: 'goProfile', params: ['keyword', 'userId'], desc: '打开个体画像，可选参数：keyword(姓名/编号), userId(用户ID)' },
			{ action: 'goComprehensive', params: [], desc: '打开综合报告' },
			{ action: 'goInterventionTask', params: ['status'], desc: '打开干预任务，可选参数：status(0,1=未完成,2=已完成)' },
			{ action: 'goReport', params: ['keyword', 'reportId', 'sourceType'], desc: '打开报告列表或详情，可选参数：keyword(搜索关键词), reportId(报告ID), sourceType(assessment/questionnaire)' },
			{ action: 'goMessage', params: ['tab'], desc: '打开消息/收件箱，可选参数：tab(unread=未读)' },
			{ action: 'goNotice', params: [], desc: '打开通知公告' },
			{ action: 'goDashboard', params: [], desc: '打开监区看板' },
			{ action: 'goTagFilter', params: [], desc: '打开标签筛选' },
			{ action: 'goVoice', params: [], desc: '打开语音助手' }
		],
		analysis: [
			{ action: 'analyzeReport', params: ['keyword', 'reportId'], desc: '分析报告，必需参数：keyword(姓名/编号)或reportId(报告ID)' },
			{ action: 'analyzeProfile', params: ['keyword', 'userId'], desc: '分析个体画像，必需参数：keyword(姓名/编号)或userId(用户ID)' },
			{ action: 'analyzeData', params: ['dataType'], desc: '分析平台数据，可选参数：dataType(overview=概览/trend=趋势/dept=监区统计)' }
		],
		control: [
			{ action: 'clearChat', params: [], desc: '清空对话记录' },
			{ action: 'toggleChat', params: [], desc: '展开或收起AI对话框' },
			{ action: 'goBack', params: [], desc: '返回上一页' },
			{ action: 'goHome', params: [], desc: '返回首页' }
		]
	}

	const systemPrompt = `你是一个指令解析助手，负责理解用户的自然语言输入并转换为结构化的系统指令。

可用的指令类型：
${JSON.stringify(availableCommands, null, 2)}

你的任务：
1. 理解用户输入的意图
2. 从可用指令中选择最匹配的action
3. 提取用户输入中的参数值
4. 返回JSON格式的结构化指令

返回格式（必须是有效的JSON，不要有任何其他文字）：
{
  "action": "指令名称",
  "params": {
    "参数名": "参数值"
  },
  "confidence": 0.9,
  "reasoning": "简短说明"
}

如果无法识别用户意图，返回：
{
  "action": null,
  "confidence": 0,
  "reasoning": "无法理解用户意图"
}

示例：
用户输入："打开张三的报告"
返回：{"action":"goReport","params":{"keyword":"张三"},"confidence":0.95,"reasoning":"用户想查看张三的报告"}

重要：只返回JSON，不要有markdown代码块，不要有任何其他文字。`

	try {
		console.log('AI意图识别：开始解析用户输入:', userInput)
		
		const messages = [
			{ role: 'system', content: systemPrompt },
			{ role: 'user', content: userInput }
		]

		const result = await this.callBailianChat({
			model: llmCfg.model,
			apiUrl: llmCfg.apiUrl,
			apiKey: llmCfg.apiKey,
			messages,
			temperature: 0.1,
			max_tokens: 500
		})

		let content = ''
		if (result && result.choices && result.choices[0] && result.choices[0].message) {
			content = result.choices[0].message.content
		}

		console.log('AI意图识别：原始响应:', content)

		// 检查是否有内容
		if (!content || !content.trim()) {
			console.log('AI意图识别：响应为空')
			return null
		}

		// 提取JSON
		let jsonStr = content.trim()
		
		// 移除markdown代码块
		jsonStr = jsonStr.replace(/```(?:json)?\s*/g, '').replace(/```\s*/g, '')
		
		// 提取第一个完整的JSON对象
		const jsonMatch = jsonStr.match(/\{[\s\S]*?\}/)
		if (jsonMatch) {
			jsonStr = jsonMatch[0]
		}

		console.log('AI意图识别：提取的JSON字符串:', jsonStr)

		// 解析JSON
		let intent = null
		try {
			intent = JSON.parse(jsonStr)
		} catch (parseError) {
			console.error('AI意图识别：JSON解析失败', parseError.message)
			console.log('尝试解析的字符串:', jsonStr.substring(0, 200))
			return null
		}

		console.log('AI意图识别：解析结果:', intent)

		// 验证intent结构
		if (!intent || typeof intent !== 'object') {
			console.log('AI意图识别：intent不是对象')
			return null
		}

		// 验证置信度
		const confidence = parseFloat(intent.confidence)
		if (isNaN(confidence) || confidence < 0.6) {
			console.log('AI意图识别：置信度过低或无效', confidence)
			return null
		}

		return intent
	} catch (e) {
		console.error('AI意图识别失败:', e.message || e)
		console.error('错误堆栈:', e.stack)
		return null
	}
}